Entwickler*in für maschinelles Lernen
Andere Bezeichnung(en):
Machine Learning Engineer (m./w./d.), Deep Learning Engineer (m./w./d.)
Weiterbildung & Karriere
Entwickler*innen für maschinelles Lernen sind beruflich immer wieder vor neue Herausforderungen gestellt. Gerade im Bereich der Künstlichen Intelligenz gibt es ständig neue Entwicklungen und Ergebnisse, daher ist eine Voraussetzung für Erfolg in diesem Beruf, immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu bleiben und das Fachwissen, die Methodenkompetenzen und sozialen Kompetenzen laufend zu ergänzen und zu vertiefen.
Neben verschiedenen Weiterbildungsinstituten bietet sich die Möglichkeiten der beruflichen Weiterentwicklung beispielsweise durch ein Studium oder Zweitstudium an Fachhochschulen oder Universitäten sowie facheinschlägige Fachhochschul- und Universitätslehrgänge bzw. Weiterbildungsstudien oder weiterführende PhD-Studien.
Darüber hinaus ist für Entwickler*in für maschinelles Lernen die laufende Lektüre von Fachzeitschriften, Forschungsberichten und Beiträgen in fachlichen Diskussionsforen, facheinschlägigen Zeitschriften und Webseiten, der Besuch von facheinschlägigen Seminaren, die Vernetzung bei Veranstaltungen und Kongressen und die Teilnahme an Expert*innen-Netzwerken (online und offline) eine wichtige Möglichkeit, um sich auf dem neuesten Stand zu halten.
Wichtige Weiterbildungsbereiche für Entwickler*innen für maschinelles Lernen sind beispielsweise:
Fachkompetenzen
- Cognitive Computing
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Virtual Reality, Augmented Reality
- Big Data, Data Science, Datenanalyse
- Robotertechnik
- Assistenztechnologien
- AI-Softwareprogramme: Python, Hadoop, Spark, SAS, TensorFlow, C++, Theano
- Kognitionswissenschaften
- Neurowissenschaften, Neurolinguistik
- Simulationstechnologien
- Fachenglisch
- Psychologie
Methodenkompetenzen
- Präsentationstechniken
- Informations- und Wissensmanagement
- Projektmanagement
- Zeitmanagement
- technische Dokumentation
Sozialkompetenzen:
- Kommunikationsfähigkeit
- Service-Orientierung
- Teamführung
Nach mehrjähriger beruflicher Erfahrung und Zusatzqualifikationen können Entwickler*innen für maschinelles Lernen zu Teamleiter*innen, Projektleiter*innen bis hin zu Forschungs- und Entwicklungsleiter*innen aufsteigen und führen als solche Mitarbeiter*innen und Teams.
Neben einem hierarchischen Aufstieg im Unternehmen ist in diesem Beruf auch eine Weiterentwicklung und Karriere durch inhaltliche und fachliche Spezialisierung und Entwicklung in eine Expert*innenrolle möglich. Dabei bietet die Spezialisierung auf bestimmte Fachbereiche (wie z. B. Robotik, Self Driving Cars, Assistenztechnologien) mögliche Weiterentwicklungen und Fachkarrieren.
Entwickler*innen für maschinelles Lernen können sich auch selbstständig machen, in dem sie z. B. ein Start-Up Unternehmen für KI-Systeme, KI-Produkte oder KI-Anwendungen gründen.